Pengembangan Early Warning System Untuk Mitigasi Bencana Banjir Rob Di Indonesia

Iman  Permana; Riri  Irawati

doi:10.46229/jifotech.v5i2.1039

Penulis

Iman Permana universitas budi luhur
Riri Irawati Universitas Budi Luhur

DOI:

https://doi.org/10.46229/jifotech.v5i2.1039

Kata Kunci:

banjir rob, sistem peringatan dini, ESP32, IoT, sensor ultrasonic, anemometer, telegram

Abstrak

Banjir rob merupakan salah satu bencana hidrometeorologi yang semakin sering terjadi di wilayah pesisir, mengakibatkan kerugian material dan non material yang signifikan bagi masyarakat. Untuk mengantisipasi dampak tersebut, dikembangkan sebuah prototipe sistem peringatan dini berbasis mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi dengan sensor ultrasonik dan anemometer. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time guna mendeteksi potensi banjir rob dan memberikan peringatan dini secara otomatis. Sensor ultrasonik digunakan untuk mengukur ketinggian udara, sedangkan anemometer berfungsi mengukur kecepatan angin sebagai indikator cuaca ekstrem. Data yang dikumpulkan diproses oleh ESP32 dan dikirimkan ke server cloud melalui koneksi Wi-Fi. Informasi terkait kondisi lingkungan dapat diakses melalui aplikasi berbasis website yang responsif dan mendukung berbagai perangkat. Sistem juga terintegrasi dengan aplikasi Telegram untuk mengirimkan notifikasi secara langsung ketika ambang batas terlampaui. Uji coba menggunakan metode pengujian blackbox untuk menikmati fungsionalitas sistem secara menyeluruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, mulai dari akuisisi data sensor, pengiriman data, hingga notifikasi peringatan. Solusi ini menghadirkan sistem peringatan dini yang komprehensif, efisien, dan mudah diakses, serta berpotensi mendukung mitigasi bencana banjir rob secara lebih efektif. Adapun hasil penelitian sensor ultrasonik menunjukkan tingkat akurasi 95% terhadap pengukuran manual, anemometer memiliki kesalahan deviasi kurang dari 5%, pengiriman data ke server cloud memiliki latensi rata-rata 2–3 detik, serta notifikasi Telegram diterima pengguna kurang dari 5 detik setelah ambang batas air terlampaui.

Referensi

S. A. Indahsari and A. F. Hidayatulloh, “Judul Dampak Bencana Banjir Rob dan Adaptasi Masyarakat terhadapnya di Kabupaten Semarang,” J. Energi Baru dan Terbarukan, vol. 4, no. 3, pp. 202–208, Dec. 2023, doi: 10.14710/jebt.2023.18845.

M. A. Damayanti et al., “The IoT-Based Early Warning System for Detecting High Tide Floods (ROB-EWS) in Tambak Lorok, Semarang Indonesia,” J. Geogr. Environ. Earth Sci. Int., vol. 28, no. 10, pp. 13–24, Sep. 2024, doi: 10.9734/jgeesi/2024/v28i10822.

A. F. Waluyo and T. R. Putra, “Peringatan Dini Banjir Berbasis Internet Of Things (IOT) dan Telegram,” Infotek J. Inform. dan Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 142–150, 2024, doi: 10.29408/jit.v7i1.24109.

F. R. Usman, W. Ridwan, and I. Z. Nasibu, “Sistem Peringatan Dini Bencana Banjir Berbasis Mikrokontroler Arduino,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, Oct. 2019, doi: 10.37905/jjeee.v1i1.2721.

A. R. Al-faridzi, E. Kurniawan, and A. Sugiana, “Iot Blynk Untuk Sistem Monitoring Pendeteksi Dini Banjir Sungai Citarum Terintegrasi Media Sosial,” Proc. Eng., vol. 7, no. 1, pp. 43–52, 2020.

E. P. Tenda, A. V. Lengkong, and K. F. Pinontoan, “Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter,” CogITo Smart J., vol. 7, no. 1, pp. 26–39, Jun. 2021, doi: 10.31154/cogito.v7i1.284.26-39.

S. Suradi, E-BOOK Pemodelan Sistem. 2022.

K. McElroy, Prototyping for Designers: Developing the Best Digital and Physical Products. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, 2017.

A. Silberschatz, H. F. Korth, and S. Sudarshan, Database System Concepts, 6th ed. New York: McGraw-Hill, 2010.

S. Krug, Don’t Make Me Think, Revisited: A Common Sense Approach to Web Usability, 3rd ed. Berkeley, CA: New Riders, 2013.

A. Wijaya and Rino, “Flood Monitoring Early Warning System using Internet of Things-based Telegram,” bit-Tech, vol. 6, no. 3, pp. 281–286, Apr. 2024, doi: 10.32877/bt.v6i3.971.

B. Beizer, Black-Box Testing: Techniques for Functional Testing of Software and Systems. New York: John Wiley & Sons, 1995.

I. Ismail and J. Efendi, “Black-Box Testing : Analisis Kualitas Aplikasi Source Code Bank Programming,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 4, no. 2, p. 1, Dec. 2020, doi: 10.35870/jtik.v5i1.148.