Optimalisasi Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Berbasis Website Menggunakan Metode Ahp dan Topsis

Abstrak

Pemilihan dosen pembimbing skripsi merupakan salah satu tahapan penting dalam proses akademik mahasiswa, khususnya di Fakultas Teknik Universitas Bumigora. Proses yang masih dilakukan secara manual menimbulkan kendala seperti ketidaksesuaian bidang keahlian dosen, distribusi beban bimbingan yang tidak merata, serta potensi subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website yang dapat merekomendasikan dosen pembimbing skripsi secara objektif dan efisien. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan dua metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot tiap kriteria dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk merangking alternatif dosen. Kriteria yang digunakan meliputi kompetensi jurusan, jumlah bimbingan aktif, jenjang pendidikan, dan jabatan fungsional. Data diperoleh melalui wawancara dan studi literatur, sementara pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Hasil pengujian menunjukkan nilai Consistency Ratio sebesar 0,052 yang berada di bawah batas 0,1, sehingga pembobotan kriteria dianggap konsisten dan objektif. Selain itu, evaluasi usability dengan standar ISO 9126 yang melibatkan 20 responden menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori sangat baik. Temuan ini membuktikan bahwa sistem tidak hanya memberikan rekomendasi yang konsisten dan sesuai kebutuhan, tetapi juga mempercepat proses pemilihan pembimbing dibandingkan cara manual. Dengan demikian, sistem ini terbukti mampu meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam penentuan dosen pembimbing skripsi sekaligus mendukung transformasi digital di lingkungan akademik Universitas Bumigora.